Nos complace anunciar que este Lunes 23 de Agosto dimos por iniciado el primer Batch de Madata Accelerator!
Esta aceleradora inicia con la convicción de apoyar a proyectos innovadores que necesiten impulso para abrir nuevos mercados y crecer de manera exponencial generando beneficios de todo tipo dentro de la industria. Para Madata Accelerator lo más importante es proveer a estos proyectos de oportunidades reales que generen la plataforma adecuada para su desarrollo.
Después de una convocatoria exitosa, pasando por diferentes filtros y teniendo la oportunidad de conocer más de 200 proyectos con muchísimo potencial, queremos compartirles los perfiles de las 3 startups seleccionadas que forman parte de este primer Batch:
Parsii, Park Fast.
Argentina
Parsii es el servicio de management para parkings en LATAM, mediante un software de gestión buscamos solucionar las problemáticas del parking en Latino américa. Brindamos una solución tanto a los edificios de parkings como a los conductores. Nuestro objetivo es que estacionar en una gran ciudad sea simple.
https://www.linkedin.com/company/parsii/
NaturalTech
Argentina
Natural Tech es una empresa de tecnología con un claro objetivo: lograr que las computadoras entiendan lenguaje del modo en que lo hacemos los hablantes nativos. Para ello, hacemos uso de nuestra experiencia en lingüística computacional y NLP para generar tecnología y productos disruptivos e innovadores para diversas industrias que manejan grandes cantidades de información no estructurada basada en textos en español, portugués e inglés, organizando y extrayendo conocimiento a partir de insights visuales para la toma de decisiones inteligentes.
https://www.linkedin.com/company/natural-tech/
Sensegrass
Chile
SenseGrass ofrece soluciones agrícolas 360 basadas en tecnología de vanguardia como Nano-Satellite Mapping, Rover Bots y aplicaciones móviles y web basadas en IA que hacen que la agricultura sea súper eficiente y fácil. Funciona como una plataforma SaaS IoT + IA con sensores NPK wireless que entrega lo mejor de ML & AI a la agricultura para el manejo de fertilizantes en tiempo real, reduciendo los costos asociados entre un 20% a 40%.